SEO に対する人工知能の影響: コンテンツの作成と予測に ChatGPT を使用した生成検索。 - 💙💛ファンクラブ

検索結果とインターネット全般に対する人工知能の影響について説明します。

2015 年以来、Google は RankBrain アルゴリズムで AI を使用して、ユーザーの意図を認識し、関連する結果を提供してきました。ただし、インタラクティブ機能は制限されていました。 2023 年、検索エンジンはユーザーと人工知能との直接的な対話を実装し始めました。

生成人工知能 (GAI) は、機械学習アルゴリズムを使用して独自のコンテンツを作成できます。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、は、誰でも簡単にチャットしたり、執筆を依頼したり、コンテンツプランやスクリプトを作成したりできるチャットボットです。

SEO の専門家は、人工知能の助けを借りて大量のコンテンツを迅速に作成できる可能性があると考えていますが、その影響は Web サイトに記事を埋めるだけでなく、インターネットの機能全般にも影響を与えるでしょう。

Googleの生成検索

2023 年 XNUMX 月、Google は実験的な生成検索、通常の検索をニューラルネットワークとの対話に変えます。

通常の検索では、ナレッジパネルやクイック回答の代わりに、特定のクエリに回答する AI 生成のブロックが表示され、関連資料へのリンクが表示されます。何か明確にしたい場合は、再度検索する必要はなく、同じブロックで追加の質問をするだけです。

「Bluetooth プールパーティースピーカー」を簡単に検索すると、クイック選択ガイド、XNUMX つの選択ガイドへのリンク、スピーカー自体のいくつかのオプションが表示されます。

これは非常に単純なリクエストです。デモンストレーションでは、「XNUMX 歳未満の子供と犬がいる家族には、ブライスキャニオンとアーチズのどちらが良いか」という、より難しい問題が示されています。このクエリの場合、検索では場所と関連リンクの両方の簡単な説明が表示されます。以下は考えられる追加の質問のリストです: 「子供と一緒にブライスキャニオンで何日過ごすのですか?」「子どもたちのためにArchesには何日必要ですか？」

プラバーカール・ラガヴァン, Google の検索担当副社長が、インターネット上のさまざまなソースから有益な情報を収集することの複雑さと、複数のクエリを実行して結果を保存する必要性について語ります。新しいバージョンの検索は、さまざまな要素を考慮した包括的な回答を必要とする、「XNUMX 日間の休暇を計画してください」など、詳細な計画を必要とするクエリでユーザーを支援します。

新しいバージョンの検索の機能を確認するには、プロモーションビデオをご覧ください。

現在、新しい検索の実験は米国でのみ利用可能であり、ウクライナでの実装にはしばらく時間がかかる。テストに参加しているユーザーからは、すでに最初の苦情が寄せられています。たとえば、Google は無関係なコンテンツへのリンクを表示し、一部のクエリでは独自に生成されたものではなく、他の Web サイトからの記事のスニペットが返されます。

いずれにせよ、このような更新は、検索をパーソナライズし、検索結果ページでユーザーの注目を集める傾向があることを示しています。

さらに、Googleは今年Bardと呼ばれるチャットボットを導入した。現在は英語でのみ動作し、実験モードですが、すぐに ChatGPT と競合する可能性があります。

Bing で AI を使用して検索する

Microsoft の Bing も同様のものを提供しています。 2023 年 XNUMX 月、予想外に以前の限界を克服し、OpenAI 企業の開発に基づいた統合人工知能を初めて発表しました。その結果、検索エンジンにはリンクのリストだけでなく、関連記事へのリンクやユーザーが尋ねることができる追加の質問とともに、クエリに対する回答を提供するチャットボットブロックも表示されるようになりました。

チャットボットにアクセスして、そこで質問することができます。応答が生成され、クエリに関連するソースへのリンクのリストが提供されます。

つまり、単純なクエリの場合は、多くのリンクを開いて自分で情報を検索する必要がありません。検索エンジンは、クエリに対する個別の回答を提供します。また、追加の質問がある場合は、いつでもソースを参照してより詳細な情報を得ることができます。

コンテンツ作成用のChatGPT

テクノロジーの発展に伴い、検索はますますインテリジェントになってきていますが、検索に必要なコンテンツの量は増え続けています。 Orbit Media エージェンシーは毎年恒例のイベントを開催しています。リサーチでは、ブロガーにインタビューして、コンテンツをどのように作成および宣伝しているかを調べます。 2023 年の結果では、調査対象のブロガーは毎週または月に数回コンテンツを公開しており、約 24% がこれらの各回答選択肢を示しています。それらのほとんどは、ハウツー記事、リスト/レビュー、および広範なガイドを作成しています。興味深いことに、ブロガーの 80% が、自分のブログが販売による収入を得ていると報告しています。

調査対象のブロガーのうち、71% が検索トラフィックが自分たちにとって特に重要な情報源であることを強調しました。

Googleは、「ChatGPTで記事を書く方法」というクエリに対して英語のコンテンツを大量に公開しています。これは、フリーテキスト生成モデルである ChatGPT 3.5 が、500 ～ 5000 ワードの記事をそれほど問題なく生成できるためです。 2023 年 173 月の時点で、ChatGPT へのアクセスを提供するサイトのユーザー数は XNUMX 億 XNUMX 万人を超えました。

ウクライナ語では少ないですが、重要です:

現在、テキストが人工知能によって作成されたのか人間によって作成されたのかをさまざまな精度で判断できるサービスが数多くあります。検索結果におけるこのトピックの結果は、そのようなサービスが広く普及していることを示しています。「ai テキスト検出」リクエストによる出力の例を次に示します。

チャットボットやその他のツールを使用してソーシャルネットワーク上で記事や投稿を作成している人の正確な数を示すことはできませんが、その数はかなりの数であると推測できます。

実際、望ましい結果を明確に理解し、プロンプトの慎重な表現とステップバイステップのテキスト生成があれば、ChatGPT を使用して記事を書くプロセスは非常に簡単になります。たとえば、インターネット接続を備えたバージョン 4 モデルでは、最大 25 ワードの長さのテキストを作成でき、読みやすく説得力のあるテキストを作成できます。

ただし、これは、すぐに検索エンジンがニューラルネットワークで生成された記事であふれるようになるという意味ではありません。人工知能や ChatGPT のような生成モデルは、コンテンツ作成に役立つツールにすぎません。最終結果とコンテンツの品質は常にユーザーとコンテンツ作成者の手に委ねられます。また、Google などの検索エンジンは常にアルゴリズムを改善し、関連性が高く高品質な結果を提供するよう努めており、これが望ましくないコンテンツや低品質のコンテンツとの戦いに役立つことも注目に値します。

コンテンツ作成でニューラルネットワークを使用すると、次のような利点があります。

リソースの節約: 複数の著者を雇う代わりに、条件付きでテキストを生成し、必要に応じて編集を行う著者を XNUMX 人雇うことができます。これにより、コンテンツ制作コストの削減と予算の最適化が可能になります。
セマンティクスを幅広くカバー: ニューラルネットワークは、さまざまなキーワードやフレーズに最適化された記事を作成できます。小規模で新しい Web サイトの場合、これにより、少なくとも一部のクエリについて検索エンジン結果の最初のページに表示される潜在的な機会が得られます。
テストの機会: 短期間に同様のコンテンツを多数生成し、さまざまなプラットフォームやソーシャルネットワークに投稿して、どこで最もフィードバックと効果が得られるかを判断できます。このアプローチにより、ランディングページのさまざまなバリエーションをテストすることも可能になります。
日常的なタスクの委任: ニューラルネットワークは、オンラインストアの製品説明、メタタグ、コメントなど、何千ものテンプレートテキストを生成できます。これにより、日常的なタスクを自動化し、時間と労力を節約し、より創造的なタスクに使用できるようになります。

ただし、コンテンツの作成にニューラルネットワークを使用し、結果の品質と独自性をチェックする場合は注意が必要であることに注意することが重要です。ニューラルネットワークはコンテキストの理解やオリジナルコンテンツを生成する能力に限界があるため、望ましい品質と視聴者のニーズとの関連性を達成するために監視および編集する必要があります。

結局のところ、コンテンツの作成をAIに完全に任せる必要はありません。これを使用して、アイデアを生成したり、エディターでさらに編集を加えたドラフトを作成したりできます。

コンテンツ作成におけるニューラルネットワークの使用には、次のような重大な欠点もあります。

熟練した専門家の必要性: メタディスクリプション、キーワードの最適化、その他の技術的側面を適切に解釈するには、依然として経験豊富な専門家が必要です。ニューラルネットワークによって生成された情報をチェックして、その正確性と信頼性を確保することも重要です。
新しい知識の制限: 人工知能は独自の最適化されたコンテンツを作成できますが、既存の情報の処理には依然として制限されています。人間とは異なり、人工知能は個人の経験を共有したり、研究を行ったり、複雑な現象を分析したりすることができません。これは、AI が生成したコンテンツは、単純な質問に答えることを除いて、読者にとっての価値が限られている可能性があることを意味します。
創造的なプロセスの制限: 人工知能は独自の創造性を発揮できません。生成モデルはこの方向に進んでいますが、創造的なプロセスには人生経験と人間だけが持つ感情を経験する能力が必要です。 AI はアートワークを作成したり、既存の画像を処理したり、ビデオの BGM を生成したりすることはできますが、その創造的な能力には限界があります。
生成されたコンテンツのほとんどが無視される: 読者は同じトピックに関する同じ種類の記事を読むことに興味がないため、ニューラルネットワークによって生成されたコンテンツのほとんどは気付かれない可能性があります。この現象は、文字数によって支払いが行われるさまざまなプラットフォームのコピーライターに発注された記事ですでに観察されています。ニューラルネットワークの使用により、読まれず、注目されない可能性のある記事がさらに多くなるでしょう。

検索エンジンの運用の変化

将来、検索エンジンで起こるすべての変化を予測することはできませんが、人工知能の開発と使用における現在の傾向に基づいて、いくつかのシナリオが考えられます。

より正確でパーソナライズされた結果: 人工知能の発展により、検索エンジンは各ユーザーの好みやニーズを考慮して、より正確でパーソナライズされた結果を提供できるようになります。人工知能は、以前のクエリ、オンライン行動、コンテキストに基づいて大量のユーザーデータを分析し、最も関連性の高い結果を提供できるようになります。
チャットボットと音声検索の改善: 人工知能はチャットボットと音声検索の機能を引き続き改善します。ユーザーは自然な方法で質問できるようになり、人工知能は有用な情報と問題の解決策を提供し、関連リソースへのリンクで補足できるようになります。
自然言語処理の向上: 人工知能は自然言語とユーザーリクエストのセマンティクスをますます理解するようになります。検索エンジンは、より複雑なクエリを処理し、コンテキストを考慮して、最も関連性の高い結果を提供できるようになります。
コンテンツの品質に対するさらなる注意: 検索エンジンは、トラフィックを集めるためだけに作成された低品質で役に立たないコンテンツとの闘いをますます強めています。検索結果のランキングは、コンテンツの品質、ユーザーにとっての有用性、要件への準拠に基づいて決定されるようになるでしょう。 EEAT （経験、専門知識、権威、信頼性）。
コンテキストとローカルの特徴を考慮する: 人工知能は、検索結果を提供する際に、コンテキストとローカルの特徴をますます考慮するようになります。ユーザーには、自分の場所、好み、文化的好みに関連した結果が表示されます。

一般に、検索エンジンにおける人工知能の開発と使用は今後も継続され、新たな機会がもたらされ、ユーザーエクスペリエンスが向上します。ただし、この分野の進歩にもかかわらず、検索結果で上位を獲得し、ユーザーに価値のある情報を提供するには、人の関与と質の高いコンテンツが依然として重要な役割を果たします。

内部および/または外部の最適化

おそらく将来的には、内部最適化は検索エンジンにおいてそれほど重要な役割を果たさなくなるでしょう。生成される同じ品質の類似コンテンツの量が増加するにつれて、検索エンジンは引用やページの行動要因などのユーザーの反応にさらに注意を払い始める可能性があります。

これは、上位の大手サイトと競争することがさらに困難になることを意味します。単にコンテンツを最適化するのではなく、ユーザーエンゲージメント、ページ滞在時間、ソーシャルメディアアクティビティ、その他のユーザー行動指標が重要な要素になります。したがって、サイト所有者とコンテンツ作成者は、ユーザーを引き付け、維持するユニークで価値のあるコンテンツを作成することに、より注意を払う必要があります。

さらに、リンク/リンクプロファイルやサイトの評判などの外部の最適化も引き続き重要な役割を果たします。質の高い外部リンクや他の権威あるリソースでのサイトの言及により、検索エンジンでのランキングが向上し続けます。ただし、検索エンジンはますますインテリジェントになり、参照/リンクプロファイルの人為的改善やその他の悪質な行為を検出して罰することができるようになる可能性があることを考慮することが重要です。

一般に、検索エンジンの最適化の将来には、より洗練された検索エンジンの評価とランキングのアルゴリズムの開発だけでなく、ユーザーエンゲージメントとコンテンツの品質がより重視される可能性があります。

新しい情報を優先します

検索エンジンの結果の最初のページには、通常、その分野の大規模で権威あるリソースからの優れた、ただし同じ種類のコンテンツが表示されます。特定のトピックに関する包括的な資料を長いグリッドの形式で作成できる人もいれば、遅れを追い、問題の先頭に到達するために単にそれをコピーする人もいます。ユーザーがそのような記事をいくつか読んだ場合、基本的な情報は得ていると言えるので、検索を続ける必要はありません。より具体的な情報を検索する場合、ユーザーは問題の数ページに目を通し、詳細に関する情報を収集する必要があります。重複コンテンツの問題は、ユーザーだけでなく、Google 検索システム自体にも影響を与えます。

2020年にGoogleは特許記事内の情報の一意性を評価するアルゴリズム。したがって、記事の品質と信頼性だけでなく、新規性、つまりコンテンツが読者に提供する価値によっても記事をランク付けすることが計画されています。

検索エンジンの出力は、ユーザーの以前のリクエストを考慮して、ますますパーソナライズされるでしょう。ユーザーが答えを見つけられず、質問を明確にした場合、何十もの同様の記事が表示されるのではなく、新しくてユニークなものが提供されます。

この図では、数字 401、402、および 403 は一連のユーザー検索を表しています。列「a」はユーザーが表示しなかったドキュメントを示し、列「b」はユーザーが前回の検索で表示したリソースを示します。

ユーザーが検索クエリを絞り込むと、リストされた各ドキュメントが情報の増加に基づいてスコアを受け取ります。レビューされていないものの、追加の有用な情報が含まれているドキュメントは、検索結果に残ります。

おそらくこの概念は、記事の冒頭で述べた実験的な検索ですでに使用されています。

著者はリソースよりも重要です

EAT（専門知識、権威、信頼性）の概念の枠組みの中に、新しい要素、つまり経験が登場しました。 Google にとって、著者の専門知識や専門知識だけでなく、実務経験も重要です。で Google 評価者向けのガイドライン記事を書くための著者の十分な経験を評価するための手順を提供する別のセクションがあります。

おそらく、将来的には、検索エンジンのランキング結果は、コンテンツの信頼性やサイトのランキングだけでなく、作成者の個人的な業績にも依存するようになるでしょう。現在、これは主に YMYL (Your Money or Your Life) カテゴリサイトの文脈で議論されていますが、著者の経験と能力が他のタイプの記事でも同様にランキング要素になる可能性があります。ソーシャルネットワークからの投稿は、Web サイトの記事と同様に検索エンジンの結果にすでに含まれていることに注意してください。

トラフィックを検索エンジンにドラッグする

検索エンジンは、結果の出力で直接答えを提供することを目的とした実験と更新に積極的に取り組んでいます。クイックアンサーの導入は、検索結果から直接必要な情報を得ることができればユーザーが独立したウェブサイトに行かなくなる危険性があるため、SEO専門家の間で一部の不満を引き起こしている。

検索エンジンは、「ゼロクリック」、つまり YouTube、地図、画像タブなど、検索者自身が所有するサイトやプラットフォームへのリンクを増やす方向に進み続けているようです。これは、検索エンジンがコンテンツ作成者の作業を利用して、結果の出力でユーザーに直接いくつかの提案を提供することを意味します。

たとえば、Bing の回答にはソースへのリンクが含まれていますが、必要な情報をチャットボットからすでに受け取っているときにユーザーがそれらのリンクをクリックするかどうかを検討する価値があります。たとえば「そばの作り方」などの単純なクエリの場合、検索エンジン自体から回答が得られるため、おそらくほとんどのユーザーは外部サイトにアクセスすることはありません。ただし、より深い理解や研究が必要な複雑なトピックの場合、ユーザーは依然として外部サイトを参照するため、この分野での競争が激化します。

これからどのようなコンテンツを作成するべきですか?

現在、検索は私たちの習慣とほぼ一致しています。ニューラルネットワークは不正確または無関係な回答を返すことがありますが、ランキング要素は期待どおりに機能します。すぐに変化があるわけではないようですが、これまでのように、キーワードを付けた記事を大量に作成するだけのトラフィック戦略では、今後も成功する可能性は低いでしょう。

信頼できるコンテンツを作成する

独自の調査を行ったり、読者の興味を引く可能性のある個人的な経験やユニークなケースを共有したりすることをお勧めします。一般的な意見に反論したり、製品の非標準的な使用方法を説明したり、トップ 10 の記事に示されている情報のギャップを埋めてリソースでそれについて話したりしてみる価値はあるかもしれません。

トピックをさらに深く掘り下げる

独自の専門知識や専門知識がない場合は、既存の情報を手直しして新しい形式で提示することができます。いくつかの「完全なガイド」を組み合わせて「最も完全なガイド」を作成するのではなく、何かオリジナルなものを作成してください。上位の検索結果から重要なポイントを使用し (いずれにせよそこに表示されるため)、例を挙げて自分の研究について説明することで、それらをさらに拡張します。

トラフィックソースを拡大する

検索がどのように変化するかはわかりませんが、たとえそれが現時点でメインであるとしても、オーガニックトラフィックのみに完全に依存すべきではありません。ソーシャルメディアでの存在感を高め、ブログプラットフォームでアカウントを作成し、SEO が視聴者獲得の唯一の手段ではなくなったとしても、ユーザーがあなたを見つけることができるさまざまなコミュニティに積極的に参加します。

最適化だけに限定しないでください

キーワードの検索結果を分析し、関連する競合ページを探すと、類似したコンテンツが見つかることがよくあります。競合他社もすでに同じ作業を行っているため、これは驚くべきことではありません。その結果、それぞれに他の著者の記事に基づいたキーワードのリスト、特定の数の記号と画像、およびその他のテキストパラメーターが含まれます。したがって、タイトルの数やキーワードの繰り返しだけに焦点を当てるのではなく、最適化の形式的な要件に制限されず、トピックについて考えていること、知っていることをすべて書きます。言いたいことがあれば、あなたの記事は質が高く価値のあるものになります。

LovePets UA情報プロジェクトの今後の運命

ウクライナ語のリソースであるにもかかわらず LovePets UA だった 2021年に発売アメリカのポータルの例に基づいています。ペットMD, 私たちは、ウクライナ語で動物に関する高品質で安全なコンテンツを普及させることに引き続き細心の注意を払っています。私たちのチーム最新の科学データと動物衛生分野の権威ある専門家の意見を常に収集し、その資料を体系化し、ウクライナ語の便利なポータルで提供しています。

コンテンツ配信に対する当社のアプローチは引き続き視聴者を増やしており、当社の主なトラフィック源 (少なくとも 80%) は Google 検索エンジンです。 2023 年の初めに、Google の有料ソリューションの使用を開始しました。翻訳API、そのおかげで、彼らは欧州連合諸国からのトラフィックの25％以上を集めることができました。しかし、私たちの主な焦点は常に、ウクライナ語版の LovePets ポータルの開発にあり続けています。

このようなプロジェクトには運命が決まっており、終わりが近づいているという前提にもかかわらず、私たちは自分たちの能力と目標に自信を持っています。私たちのチームは、LovePets ポータルでコンテンツを調達して公開する際に高い基準を遵守しています。私たちは、ペットに関する関連性のある信頼できる情報をウクライナ語で提供するよう引き続き努力しており、これにより、ペットの健康と幸福に関する質の高い情報に興味を持つ視聴者を引き付け、維持することができます。

LovePets Fan Club で質の高いコンテンツを開発する必要があるのはなぜですか?

上で述べたように、情報および教育ポータル LovePets を作成する際、私たちはアメリカのポータル petMD に焦点を当てました。そして、このポータルが管理下にあり、 Chewy、Inc. — フロリダ州プランテーション (米国) に拠点を置く、ペットフードやその他のペット製品のアメリカのオンラインストアですか。

なぜ私たちは？すべてがシンプルです。 PetMD は、動物の健康とケアについて最も詳しいペットケアの専門家と協力しています。このポータルは家畜の健康に関連するあらゆるものを扱います。彼らの目標は、ペットの健康に関する最も正確で信頼できる最新の情報を提供し、ペットの飼い主が日々の浮き沈みのあるペットの子育てを乗り越えられるようにすることです。

私たちの主な目標は、ウクライナでも同様のリソースを作成することです。このため、2022 年に別のプラットフォームが開始されました。ラブペッツファンクラブ。このリソースでは、ペットに関する質の高いコンテンツを登録して投稿できます。十分にあります簡単なルール、ただし、すべての素材は厳しく制限されています。これにより、私たちのチームはスパムや低品質のコンテンツを除外できるようになります。

この記事の冒頭で述べたように、検索エンジンはおそらく変化するでしょう。これは、今日においても、有益かつ高品質なコンテンツのみを作成する方法を考えることが重要であることを意味します。

petMD リソースがアメリカのオンラインストア Chewy に属していると述べたのも当然のことでした。記事内「ペットに関するウクライナ語コンテンツの開発に大きく貢献できるのは誰でしょうか?」では、ウクライナのペット用品販売分野の大手オンラインストアには、オンラインストア用の SEO 指向の素材だけに限らず、質の高いコンテンツの開発に投資する経済的機会があるという問題について触れました。その一例がオンラインストア Chewy です。彼らは、高品質で便利な petMD スタンドアロンペットケアポータルを開発しています。

どれくらいの費用がかかり、どのような投資が必要かを理解した上で、ペットに関する質の高いコンテンツを公開するための信頼できるオンラインプラットフォームを提供します。そしてこれらはすべて無料です。私たちの利益は何でしょうか?という論理的な疑問が生じます。すべてが論理的です。私たちが必要としているのは高品質のコンテンツのみです。したがって、最小限のコストで相互に利益をもたらす協力のおかげで、あなたと私は、動物に関する高品質のウクライナ語コンテンツの開発に大きく貢献することになります。それは将来的に関係するEEATの要件を満たす内容だからです。

結論の代わりに

検索エンジンにおける人工知能は今日すでに現実のものとなっています。検索エンジンがツールのテストと微調整を続ける一方で、SEO には独自の実験を行う機会が与えられます。コンテンツ戦略を見直す企業もあれば、利用可能な安価なトラフィックを利用したり、すでに使い慣れたツールの新しいユースケースを開発したりして、有利な立場にある企業もいるかもしれません。この時期は、検索エンジンの最適化で成功するための新しい方法を革新し、見つける機会を意味します。

一方で、「長期戦」を計画している場合は、人工知能によって生成された低品質のコンテンツに依存すべきではなく、トラフィックを集めるためのリソースの内部最適化だけに焦点を当てるべきではないことは明らかです。検索エンジン。開発に携わる方が賢明な場合ユーザー生成コンテンツ（UGC） і 質の高いゲスト投稿。私たちとしては、LovePets ファンクラブの形で手頃な価格のツールを提供しています。

ぜひこの機会に情報を共有し、広めてください。また、メディア関係者の場合は、リソースへのインデックス付きリンクを忘れずに含めてください。私たちのリソースを確認してリンクしていただければ、大変感謝しております。よろしくお願いします。