हम खोज परिणामों और सामान्य रूप से इंटरनेट पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव पर चर्चा करते हैं।
2015 से, Google उपयोगकर्ता के इरादे को पहचानने और प्रासंगिक परिणाम देने के लिए रैंकब्रेन एल्गोरिदम में AI का उपयोग कर रहा है। हालाँकि, इंटरैक्टिव सुविधाएँ सीमित थीं। 2023 में, खोज इंजनों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ सीधे उपयोगकर्ता संपर्क को लागू करना शुरू किया।
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जीएआई) मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके अद्वितीय सामग्री बनाने में सक्षम है। ChatGPT एक चैटबॉट है जो किसी भी उपयोगकर्ता को केवल चैट करने, लिखने का अनुरोध करने, सामग्री योजना या स्क्रिप्ट बनाने की अनुमति देता है।
एसईओ विशेषज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से बड़ी मात्रा में सामग्री के तेजी से निर्माण की संभावना देखते हैं, लेकिन इसका असर न केवल वेबसाइटों को लेखों से भरने पर पड़ेगा, बल्कि इंटरनेट की सामान्य कार्यप्रणाली पर भी पड़ेगा।
Google की जनरेटिव खोज
मई 2023 में Google ने प्रस्तुत किया प्रायोगिक जनरेटिव खोज, जो एक सामान्य खोज को तंत्रिका नेटवर्क के साथ संवाद में बदल देता है।
ज्ञान पैनल या त्वरित उत्तरों के बजाय, एक नियमित खोज एआई-जनित सामग्री का एक ब्लॉक लाती है जो एक विशिष्ट प्रश्न का उत्तर देती है और प्रासंगिक सामग्री से लिंक करती है। यदि आप कुछ भी स्पष्ट करना चाहते हैं, तो दोबारा खोजने की आवश्यकता नहीं है, बस उसी ब्लॉक में एक अतिरिक्त प्रश्न पूछें।
"ब्लूटूथ पूल पार्टी स्पीकर" की एक सरल खोज एक त्वरित चयन मार्गदर्शिका, तीन चयन मार्गदर्शिकाओं के लिंक और स्वयं स्पीकर के लिए कई विकल्प लाती है।

यह काफी सरल अनुरोध है. प्रदर्शन में, यह अधिक कठिन है - "तीन साल से कम उम्र के बच्चों और कुत्ते वाले परिवार के लिए क्या बेहतर है - ब्राइस कैन्यन या आर्चेस।" इस क्वेरी के लिए, खोज दोनों स्थानों और प्रासंगिक लिंक का संक्षिप्त विवरण दिखाती है। नीचे संभावित अतिरिक्त प्रश्नों की एक सूची दी गई है: "ब्राइस कैन्यन में बच्चों के साथ कितने दिन बिताने हैं?" और "बच्चों के लिए आर्चेस में कितने दिन आवश्यक हैं?"।

प्रभाकर राघवनGoogle के खोज उपाध्यक्ष, इंटरनेट पर विभिन्न स्रोतों से उपयोगी जानकारी एकत्र करने की जटिलताओं और एकाधिक क्वेरी करने और परिणामों को सहेजने की आवश्यकता पर चर्चा करते हैं। खोज के नए संस्करण से उपयोगकर्ताओं को उन प्रश्नों में मदद मिलनी चाहिए जिनके लिए विस्तृत योजना की आवश्यकता होती है, जैसे: "मेरे लिए सात दिन की छुट्टी की योजना बनाएं", जिसके लिए एक व्यापक उत्तर की आवश्यकता होती है जो विभिन्न कारकों को ध्यान में रखता है।
खोज का नया संस्करण क्या पेश करता है यह देखने के लिए प्रोमो वीडियो देखें:
वर्तमान में, नई खोज का प्रयोग केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में उपलब्ध है, और यूक्रेन में इसके कार्यान्वयन में कुछ समय लगेगा। परीक्षण में भाग लेने वाले उपयोगकर्ताओं को पहले ही अपनी पहली शिकायतें मिल चुकी हैं। उदाहरण के लिए, Google अप्रासंगिक सामग्री के लिंक दिखाता है, और कुछ क्वेरीज़ विशिष्ट रूप से उत्पन्न किसी चीज़ के बजाय अन्य वेबसाइटों के लेखों के स्निपेट लौटाती हैं।
किसी भी स्थिति में, ऐसे अपडेट खोज को वैयक्तिकृत करने और खोज परिणाम पृष्ठों पर उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करने की प्रवृत्ति का संकेत देते हैं।
इसके अलावा, Google ने इस वर्ष बार्ड नामक एक चैटबॉट पेश किया। वर्तमान में, यह केवल अंग्रेजी में काम करता है और प्रायोगिक मोड में है, लेकिन जल्द ही यह चैटजीपीटी के साथ प्रतिस्पर्धा करने की संभावना है।

बिंग में एआई के साथ खोजें
माइक्रोसॉफ्ट का बिंग भी कुछ ऐसा ही ऑफर करता है। फरवरी 2023 में, इसने अप्रत्याशित रूप से अपनी पिछली सीमाओं को पार कर लिया और ओपनएआई कंपनी के विकास के आधार पर एक एकीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेश करने वाला पहला बन गया। परिणामस्वरूप, खोज इंजन अब न केवल लिंक की एक सूची प्रदर्शित करता है, बल्कि एक चैटबॉट ब्लॉक भी प्रदर्शित करता है जो प्रासंगिक लेखों और अतिरिक्त प्रश्नों के लिंक के साथ क्वेरी का उत्तर प्रदान करता है जो उपयोगकर्ता पूछ सकते हैं।
आप चैटबॉट पर जा सकते हैं और वहां सवाल पूछ सकते हैं। यह एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करेगा और आपकी क्वेरी से संबंधित स्रोतों के लिंक की एक सूची प्रदान करेगा।
इसका मतलब यह है कि सरल प्रश्नों के मामले में, आपको कई लिंक खोलने और स्वयं जानकारी खोजने की ज़रूरत नहीं है। खोज इंजन आपको आपकी क्वेरी का व्यक्तिगत उत्तर प्रदान करने में सक्षम होगा, और यदि आपके पास अतिरिक्त प्रश्न हैं, तो आप अधिक विस्तृत जानकारी के लिए हमेशा स्रोतों का संदर्भ ले सकते हैं।
सामग्री निर्माण के लिए चैटजीपीटी
प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, खोज अधिक से अधिक बुद्धिमान होती जा रही है, लेकिन जिस सामग्री के साथ काम करना पड़ता है उसकी मात्रा लगातार बढ़ रही है। ऑर्बिट मीडिया एजेंसी एक वार्षिक आयोजन करती है अनुसंधान, जो यह पता लगाने के लिए ब्लॉगर्स का साक्षात्कार लेता है कि वे अपनी सामग्री कैसे बनाते हैं और उसका प्रचार कैसे करते हैं। 2023 में, परिणामों से पता चला कि सर्वेक्षण किए गए ब्लॉगर अपनी सामग्री साप्ताहिक या महीने में कई बार प्रकाशित करते हैं, जिसमें लगभग 24% इनमें से प्रत्येक उत्तर विकल्प का संकेत देते हैं। उनमें से अधिकांश कैसे-कैसे लेख, सूचियाँ/समीक्षाएँ और व्यापक मार्गदर्शिकाएँ तैयार करते हैं। दिलचस्प बात यह है कि 80% ब्लॉगर्स ने बताया कि उनके ब्लॉग बिक्री से आय अर्जित करते हैं।

सर्वेक्षण में शामिल ब्लॉगर्स में से 71% ने इस बात पर जोर दिया कि खोज ट्रैफ़िक उनके लिए एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण स्रोत है:

Google "चैटजीपीटी में लेख कैसे लिखें" क्वेरी के लिए अंग्रेजी में बड़ी मात्रा में सामग्री प्रकाशित करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि ChatGPT 3.5, एक मुफ़्त टेक्स्ट जेनरेशन मॉडल, बिना किसी परेशानी के 500 से 5000 शब्दों के बीच लेख तैयार कर सकता है। अप्रैल 2023 तक, चैटजीपीटी तक पहुंच प्रदान करने वाली साइट पर 173 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता थे।

यूक्रेनी में कम, लेकिन महत्वपूर्ण भी:

आज, ऐसी कई सेवाएँ हैं जो सटीकता की अलग-अलग डिग्री के साथ यह निर्धारित कर सकती हैं कि पाठ कृत्रिम बुद्धि द्वारा बनाया गया था या किसी व्यक्ति द्वारा। खोज परिणामों में इस विषय के परिणाम ऐसी सेवाओं के व्यापक प्रसार का संकेत देते हैं। यहां "एआई टेक्स्ट डिटेक्शन" अनुरोध द्वारा आउटपुट का एक उदाहरण दिया गया है:

हालाँकि हम सोशल नेटवर्क पर लेख और पोस्ट बनाने के लिए चैटबॉट और अन्य टूल का उपयोग करने वाले लोगों की संख्या पर सटीक संख्या प्रदान नहीं कर सकते हैं, हम मान सकते हैं कि संख्या महत्वपूर्ण है।
दरअसल, वांछित परिणाम की स्पष्ट समझ, संकेतों की सावधानीपूर्वक शब्दावली और चरण-दर-चरण पाठ निर्माण के साथ, चैटजीपीटी का उपयोग करके एक लेख लिखना काफी सरल प्रक्रिया बन जाता है। उदाहरण के लिए, इंटरनेट कनेक्शन के साथ उपलब्ध संस्करण 4 मॉडल 25 शब्दों तक लंबे पाठ बनाने में सक्षम है, जो पढ़ने में सुखद और आकर्षक लगते हैं।
हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि खोज इंजन जल्द ही तंत्रिका नेटवर्क-जनित लेखों से भर जाएगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और चैटजीपीटी जैसे जेनरेटिव मॉडल ऐसे उपकरण हैं जो सामग्री निर्माण में मदद कर सकते हैं। अंतिम परिणाम और सामग्री की गुणवत्ता हमेशा उपयोगकर्ताओं और सामग्री निर्माताओं के हाथों में रहती है। यह भी ध्यान देने योग्य है कि Google जैसे खोज इंजन लगातार अपने एल्गोरिदम में सुधार कर रहे हैं और प्रासंगिक और उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम प्रदान करने का प्रयास कर रहे हैं, जो अवांछित या निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री से निपटने में मदद करता है।
सामग्री निर्माण में तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग के कई फायदे हैं:
- संसाधनों की बचत: कई लेखकों को काम पर रखने के बजाय, आप सशर्त रूप से एक ऐसे व्यक्ति के साथ रह सकते हैं जो पाठ तैयार करेगा और आवश्यकतानुसार संपादन करेगा। इससे सामग्री निर्माण की लागत को कम करना और बजट को अनुकूलित करना संभव हो जाता है।
- शब्दार्थ का व्यापक कवरेज: तंत्रिका नेटवर्क विभिन्न कीवर्ड और वाक्यांशों के लिए अनुकूलित लेख बनाने में सक्षम हैं। छोटी और नई वेबसाइटों के लिए, यह कम से कम कुछ प्रश्नों के लिए खोज इंजन परिणामों के पहले पृष्ठ पर आने का संभावित अवसर प्रदान करता है।
- परीक्षण के अवसर: थोड़े समय में, आप बहुत सारी समान सामग्री तैयार कर सकते हैं और इसे विभिन्न प्लेटफार्मों और सोशल नेटवर्क पर पोस्ट कर सकते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि इसे सबसे अधिक प्रतिक्रिया और प्रभावशीलता कहां मिलती है। यह दृष्टिकोण लैंडिंग पृष्ठों के विभिन्न प्रकारों का परीक्षण करना भी संभव बनाता है।
- नियमित कार्य सौंपना: एक तंत्रिका नेटवर्क हजारों टेम्पलेटेड टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है, जैसे ऑनलाइन स्टोर में उत्पाद विवरण, मेटा टैग या टिप्पणियाँ। यह आपको नियमित कार्यों को स्वचालित करने और समय और प्रयास बचाने की अनुमति देता है जिसका उपयोग अधिक रचनात्मक कार्यों के लिए किया जा सकता है।
हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सामग्री निर्माण के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते समय और गुणवत्ता और विशिष्टता के लिए परिणामों की जाँच करते समय सावधानी बरती जानी चाहिए। तंत्रिका नेटवर्क संदर्भ की समझ और मूल सामग्री उत्पन्न करने की उनकी क्षमता में सीमित हो सकते हैं, इसलिए दर्शकों की जरूरतों के लिए वांछित गुणवत्ता और प्रासंगिकता प्राप्त करने के लिए उनकी निगरानी और संपादन की आवश्यकता होती है।
आख़िरकार, सामग्री के निर्माण को पूरी तरह से AI को सौंपना आवश्यक नहीं है। आप इसका उपयोग विचारों को उत्पन्न करने या संपादक से आगे के संपादन के साथ ड्राफ्ट लिखने के लिए कर सकते हैं।
सामग्री निर्माण में तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग के भी महत्वपूर्ण नुकसान हैं:
- एक कुशल पेशेवर की आवश्यकता: मेटा विवरण, कीवर्ड अनुकूलन और अन्य तकनीकी पहलुओं की उचित व्याख्या के लिए अभी भी एक अनुभवी पेशेवर की आवश्यकता है। इसकी सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क द्वारा उत्पन्न जानकारी की जांच करना भी महत्वपूर्ण है।
- नए ज्ञान में सीमाएँ: हालाँकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अद्वितीय और अनुकूलित सामग्री बनाने में सक्षम है, फिर भी यह पहले से मौजूद जानकारी को संसाधित करने तक ही सीमित है। मनुष्यों के विपरीत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यक्तिगत अनुभव साझा नहीं कर सकती, अनुसंधान नहीं कर सकती, या जटिल घटनाओं का विश्लेषण नहीं कर सकती। इसका मतलब यह है कि सरल प्रश्नों के उत्तर देने के अलावा, एआई-जनरेटेड सामग्री का पाठक के लिए सीमित मूल्य हो सकता है।
- रचनात्मक प्रक्रिया में सीमाएँ: कृत्रिम बुद्धिमत्ता अद्वितीय रचनात्मकता में सक्षम नहीं है। यद्यपि जनरेटिव मॉडल इस दिशा में आगे बढ़ रहे हैं, रचनात्मक प्रक्रिया के लिए जीवन के अनुभव और भावनाओं का अनुभव करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, जो केवल मनुष्यों के लिए उपलब्ध है। हालाँकि AI सफलतापूर्वक कलाकृति बना सकता है, मौजूदा छवियों को संसाधित कर सकता है, या वीडियो के लिए पृष्ठभूमि संगीत उत्पन्न कर सकता है, लेकिन इसकी रचनात्मक क्षमताएं सीमित हैं।
- अधिकांश उत्पन्न सामग्री की अज्ञानता: तंत्रिका नेटवर्क द्वारा उत्पन्न अधिकांश सामग्री पर किसी का ध्यान नहीं जा सकता क्योंकि पाठक एक ही विषय पर एक ही प्रकार के लेख पढ़ने में रुचि नहीं रखता है। यह घटना पहले से ही उन लेखों के साथ देखी गई है जो विभिन्न प्लेटफार्मों पर कॉपीराइटर से ऑर्डर किए जाते हैं जहां भुगतान वर्णों की संख्या के आधार पर किया जाता है। तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग से और भी अधिक लेख सामने आएंगे जो बिना पढ़े और किसी का ध्यान नहीं जा सकते।
खोज इंजनों के संचालन में परिवर्तन
हम भविष्य में खोज इंजनों में होने वाले सभी परिवर्तनों की भविष्यवाणी नहीं कर सकते हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और उपयोग में वर्तमान रुझानों के आधार पर कई संभावित परिदृश्य हैं।
- अधिक सटीक और वैयक्तिकृत परिणाम: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के साथ, खोज इंजन प्रत्येक उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए अधिक सटीक और वैयक्तिकृत परिणाम देने में सक्षम होंगे। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सबसे प्रासंगिक परिणाम प्रदान करने के लिए उनके पिछले प्रश्नों, ऑनलाइन व्यवहार और संदर्भ के आधार पर बड़ी मात्रा में उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होगा।
- बेहतर चैटबॉट और वॉयस सर्च: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट और वॉयस सर्च की कार्यक्षमता में सुधार जारी रखेगा। उपयोगकर्ता स्वाभाविक तरीके से प्रश्न पूछने में सक्षम होंगे, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोगी जानकारी और समस्याओं का समाधान प्रदान करने में सक्षम होगी, इसे प्रासंगिक संसाधनों के लिंक के साथ पूरक किया जाएगा।
- बेहतर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से प्राकृतिक भाषा और उपयोगकर्ता के अनुरोधों के शब्दार्थ को समझेगी। खोज इंजन अधिक जटिल प्रश्नों को संभालने, संदर्भ को ध्यान में रखने और सबसे प्रासंगिक परिणाम प्रदान करने में सक्षम होंगे।
- सामग्री की गुणवत्ता पर अधिक ध्यान: खोज इंजन केवल ट्रैफ़िक को आकर्षित करने के लिए बनाई गई निम्न-गुणवत्ता और बेकार सामग्री के खिलाफ तेजी से लड़ेंगे। खोज परिणामों की रैंकिंग तेजी से सामग्री की गुणवत्ता, उपयोगकर्ताओं के लिए इसकी उपयोगिता और आवश्यकताओं के अनुपालन पर आधारित होगी ईईएटी (अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार, विश्वसनीयता)।
- संदर्भ और स्थानीय विशेषताओं को ध्यान में रखना: खोज परिणाम प्रदान करते समय कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से संदर्भ और स्थानीय विशेषताओं को ध्यान में रखेगी। उपयोगकर्ताओं को वे परिणाम दिखाए जाएंगे जो उनके स्थान, प्राथमिकताओं और सांस्कृतिक प्राथमिकताओं के लिए प्रासंगिक हैं।
सामान्य तौर पर, खोज इंजनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास और उपयोग जारी रहेगा, जिससे नए अवसर आएंगे और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होगा। हालाँकि, इस क्षेत्र में प्रगति के बावजूद, मानवीय भागीदारी और गुणवत्तापूर्ण सामग्री अभी भी खोज परिणामों में उच्च स्थान प्राप्त करने और उपयोगकर्ताओं को बहुमूल्य जानकारी प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी।
आंतरिक और/या बाह्य अनुकूलन
शायद भविष्य में आंतरिक अनुकूलन खोज इंजनों में इतनी महत्वपूर्ण भूमिका नहीं निभाएगा। जैसे-जैसे समान गुणवत्ता वाली उत्पन्न और समान सामग्री की मात्रा बढ़ती है, खोज इंजन उद्धरण और पृष्ठ व्यवहार कारकों जैसे उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं पर अधिक ध्यान देना शुरू कर सकते हैं।
इसका मतलब यह है कि बड़ी, उच्च-रैंकिंग साइटों के साथ प्रतिस्पर्धा करना और भी कठिन होगा। केवल सामग्री को अनुकूलित करने के बजाय, उपयोगकर्ता की सहभागिता, पृष्ठ पर समय, सोशल मीडिया गतिविधि और अन्य उपयोगकर्ता व्यवहार संकेतक महत्वपूर्ण कारक बन जाएंगे। इस प्रकार, साइट मालिकों और सामग्री निर्माताओं को अद्वितीय और मूल्यवान सामग्री बनाने पर अधिक ध्यान देना होगा जो उपयोगकर्ताओं को जोड़ेगी और बनाए रखेगी।
इसके अलावा, बाहरी अनुकूलन जैसे लिंक/लिंक प्रोफ़ाइल और साइट प्रतिष्ठा अभी भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। गुणवत्ता वाले बाहरी लिंक और अन्य आधिकारिक संसाधनों पर साइट के उल्लेख से खोज इंजन में इसकी रैंकिंग में सुधार जारी रहेगा। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि खोज इंजन तेजी से बुद्धिमान हो सकते हैं और संदर्भ/लिंक प्रोफ़ाइल या अन्य बेईमान प्रथाओं के कृत्रिम सुधार का पता लगाने और दंडित करने में सक्षम हो सकते हैं।
सामान्य तौर पर, खोज इंजन अनुकूलन के भविष्य में उपयोगकर्ता जुड़ाव और सामग्री की गुणवत्ता के साथ-साथ अधिक परिष्कृत खोज इंजन मूल्यांकन और रैंकिंग एल्गोरिदम के विकास पर अधिक जोर दिया जा सकता है।
नई जानकारी को प्राथमिकता
खोज इंजन परिणामों का पहला पृष्ठ आमतौर पर अपने क्षेत्र के बड़े और आधिकारिक संसाधनों से अच्छी, लेकिन अक्सर उसी प्रकार की सामग्री से भरा होता है। उनमें से कुछ एक लंबी ग्रिड के प्रारूप में एक निश्चित विषय पर व्यापक सामग्री बना सकते हैं, जबकि अन्य इसे बनाए रखने के लिए और मुद्दे के शीर्ष पर पहुंचने के लिए इसे कॉपी करते हैं। यदि किसी उपयोगकर्ता ने ऐसे कई लेख पढ़े हैं, तो यह कहा जा सकता है कि उसे बुनियादी जानकारी मिल गई है और उसे खोज जारी रखने की कोई आवश्यकता नहीं है। अधिक विशिष्ट जानकारी की खोज करते समय, उपयोगकर्ता को मुद्दे के कई पृष्ठों को देखना होगा और विवरण पर जानकारी एकत्र करनी होगी। डुप्लीकेट कंटेंट की समस्या न सिर्फ यूजर्स को बल्कि गूगल सर्च सिस्टम को भी प्रभावित करती है।
2020 में गूगल ने आवेदन किया था पेटेंट एल्गोरिदम जो आलेख में जानकारी की विशिष्टता का मूल्यांकन करता है। इस प्रकार, लेखों को न केवल उनकी गुणवत्ता और विश्वसनीयता के आधार पर, बल्कि नवीनता के आधार पर और इसलिए पाठक को सामग्री द्वारा प्रदान किए जाने वाले मूल्य के आधार पर भी रैंक करने की योजना बनाई गई है।
उपयोगकर्ता के पिछले अनुरोधों को ध्यान में रखते हुए, खोज इंजन का आउटपुट तेजी से वैयक्तिकृत होगा। यदि उपयोगकर्ता को उत्तर नहीं मिला और उसने अपनी क्वेरी स्पष्ट कर दी, तो उसे दर्जनों समान लेख नहीं दिखाए जाएंगे, बल्कि कुछ नया और अनोखा पेश किया जाएगा।
चित्रण में, संख्याएँ 401, 402 और 403 उपयोगकर्ता खोजों की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करती हैं। कॉलम "ए" उन दस्तावेज़ों को दिखाता है जिन्हें उपयोगकर्ता ने नहीं देखा, और कॉलम "बी" उन संसाधनों को दिखाता है जिन्हें उसने पिछली खोज में देखा था।

जैसे ही उपयोगकर्ता अपनी खोज क्वेरी को परिष्कृत करता है, प्रत्येक सूचीबद्ध दस्तावेज़ को जानकारी में वृद्धि के आधार पर एक अंक प्राप्त होता है। जिन दस्तावेज़ों की समीक्षा नहीं की गई है, लेकिन उनमें अतिरिक्त उपयोगी जानकारी है, वे अभी भी खोज परिणामों में बने हुए हैं।
शायद इस अवधारणा का उपयोग लेख की शुरुआत में उल्लिखित प्रयोगात्मक खोज में पहले से ही किया जा रहा है।
लेखक संसाधनों से अधिक महत्वपूर्ण हैं
ईएटी (विशेषज्ञता, अधिकार, विश्वसनीयता) की अवधारणा के ढांचे के भीतर एक नया घटक सामने आया - अनुभव। Google के लिए न केवल लेखक की विशेषज्ञता/विशेषज्ञता महत्वपूर्ण है, बल्कि उसका व्यावहारिक अनुभव भी महत्वपूर्ण है। में Google मूल्यांकनकर्ताओं के लिए दिशानिर्देश एक अलग अनुभाग है जो लेख लिखने के लिए लेखक के अनुभव की पर्याप्तता का आकलन करने के लिए निर्देश प्रदान करता है।

शायद, भविष्य में, खोज इंजनों में रैंकिंग परिणाम न केवल सामग्री की विश्वसनीयता और साइट की रैंकिंग पर निर्भर होंगे, बल्कि लेखक की व्यक्तिगत उपलब्धियों पर भी निर्भर होंगे। वर्तमान में, इसकी चर्चा मुख्य रूप से YMYL (आपका पैसा या आपका जीवन) श्रेणी साइटों के संदर्भ में की जाती है, लेकिन यह संभव है कि लेखक का अनुभव और क्षमता अन्य प्रकार के लेखों के लिए भी रैंकिंग कारक बन जाएगी। ध्यान दें कि सोशल नेटवर्क की पोस्ट को पहले से ही वेबसाइटों पर लेखों के समान खोज इंजन परिणामों में शामिल किया जा सकता है।
ट्रैफ़िक को खोज इंजनों तक खींचना
खोज इंजन सक्रिय रूप से प्रयोगों और अद्यतनों पर काम कर रहे हैं जिनका उद्देश्य परिणामों के आउटपुट में सीधे उत्तर प्रदान करना है। त्वरित उत्तरों की शुरूआत ने एसईओ पेशेवरों के बीच कुछ असंतोष पैदा कर दिया है, क्योंकि यह खतरा है कि उपयोगकर्ता अब स्वतंत्र वेबसाइटों पर नहीं जाएंगे यदि उन्हें खोज परिणामों से सीधे अपनी आवश्यक जानकारी मिल सकती है।

ऐसा प्रतीत होता है कि खोज इंजन "शून्य क्लिक" में वृद्धि की ओर अग्रसर हैं - खोजकर्ताओं के स्वामित्व वाली साइटों और प्लेटफार्मों के लिंक, जैसे यूट्यूब, मानचित्र और छवि टैब। इसका मतलब यह है कि खोज इंजन उपयोगकर्ता को परिणामों के आउटपुट में सीधे कई सुझाव प्रदान करने के लिए सामग्री निर्माताओं के काम का उपयोग करते हैं।
उदाहरण के लिए, बिंग अपने उत्तरों में स्रोतों के लिंक शामिल करता है, लेकिन यह विचार करने योग्य है कि क्या उपयोगकर्ता उन लिंक पर क्लिक करेंगे जब उन्हें चैटबॉट से आवश्यक जानकारी पहले ही मिल चुकी हो। सरल प्रश्नों के मामले में, उदाहरण के लिए, "एक प्रकार का अनाज कैसे पकाएं", संभवतः अधिकांश उपयोगकर्ता बाहरी साइटों पर नहीं जाएंगे, क्योंकि उन्हें खोज इंजन से ही उत्तर प्राप्त होंगे। हालाँकि, जिन जटिल विषयों के लिए गहरी समझ या शोध की आवश्यकता होती है, उसके लिए उपयोगकर्ता अभी भी बाहरी साइटों की ओर रुख करेंगे, जिससे क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा बढ़ जाएगी।
अब कौन सा कंटेंट बनाना है?
वर्तमान में, खोज अधिकतर हमारी आदतों के अनुरूप है: तंत्रिका नेटवर्क कभी-कभी गलत या अप्रासंगिक उत्तर देते हैं, और रैंकिंग कारक अपेक्षा के अनुरूप काम करते हैं। ऐसा लगता है कि तत्काल कोई बदलाव नहीं हुआ है, लेकिन केवल कीवर्ड के साथ बड़ी संख्या में लेख बनाने पर आधारित ट्रैफ़िक रणनीति, जैसा कि अतीत में किया गया था, भविष्य में सफल होने की संभावना नहीं है।
आधिकारिक सामग्री बनाएँ
आपको अपना स्वयं का शोध करने या व्यक्तिगत अनुभव और अनूठे मामले साझा करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जो पाठकों के लिए रुचिकर हो सकते हैं। यह लोकप्रिय राय का खंडन करने, उत्पादों के उपयोग के गैर-मानक तरीकों का वर्णन करने, या शीर्ष 10 लेखों में प्रस्तुत जानकारी में अंतराल को भरने और अपने संसाधन पर इसके बारे में बात करने का प्रयास करने लायक हो सकता है।
विषय की गहराई में जाएं
यदि आपके पास अपनी विशेषज्ञता/विशेषज्ञता नहीं है, तो आप मौजूदा जानकारी पर दोबारा काम कर सकते हैं, लेकिन इसे एक नए प्रारूप में प्रस्तुत कर सकते हैं। कई "संपूर्ण गाइडों" को "सबसे संपूर्ण गाइड" में संयोजित करने के बजाय, कुछ मौलिक लिखें। शीर्ष खोज परिणामों से मुख्य बिंदुओं का उपयोग करें (क्योंकि वे वैसे भी वहां होंगे) और उदाहरण देकर और अपने काम का वर्णन करके उनका विस्तार करें।
अपने ट्रैफ़िक स्रोतों का विस्तार करें
हालाँकि हम नहीं जानते कि खोज कैसे बदलेगी, आपको पूरी तरह से केवल जैविक ट्रैफ़िक पर निर्भर नहीं रहना चाहिए, भले ही यह अभी मुख्य ट्रैफ़िक हो। सोशल मीडिया उपस्थिति विकसित करें, ब्लॉगिंग प्लेटफ़ॉर्म पर खाते बनाएं, और विभिन्न समुदायों में सक्रिय रूप से भाग लें जहां उपयोगकर्ता आपको ढूंढ सकें, भले ही एसईओ अब दर्शक अधिग्रहण का एकमात्र स्रोत न हो।
अपने आप को अनुकूलन तक सीमित न रखें
जब आप कीवर्ड के लिए खोज परिणामों का विश्लेषण करते हैं और प्रासंगिक प्रतिस्पर्धी पृष्ठों की तलाश करते हैं, तो आपको अक्सर समान सामग्री मिलेगी। यह आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि प्रतिस्पर्धी पहले ही यही काम कर चुके हैं। परिणामस्वरूप, प्रत्येक के पास कीवर्ड की एक सूची, प्रतीकों और छवियों की एक निश्चित संख्या और अन्य लेखकों के लेखों के आधार पर अन्य पाठ पैरामीटर होते हैं। इसलिए, केवल शीर्षकों की संख्या और कीवर्ड की पुनरावृत्ति पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, अनुकूलन की औपचारिक आवश्यकताओं तक सीमित न रहकर विषय के बारे में वह सब कुछ लिखें जो आप सोचते हैं और जानते हैं। यदि आपके पास कहने के लिए कुछ है, तो आपका लेख उच्च गुणवत्ता वाला और मूल्यवान होगा।
लवपेट्स यूए सूचना परियोजना का भविष्य भाग्य
इस तथ्य के बावजूद कि यह एक यूक्रेनी भाषा का संसाधन है LovePets UA था 2021 में लॉन्च किया गया वर्ष और अमेरिकी पोर्टल के उदाहरण पर आधारित था petMD, हम यूक्रेनी भाषा में जानवरों के बारे में गुणवत्तापूर्ण और सुरक्षित सामग्री को लोकप्रिय बनाने पर बहुत ध्यान देना जारी रखते हैं। हमारी टीम पशु स्वास्थ्य के क्षेत्र में नवीनतम वैज्ञानिक डेटा और आधिकारिक विशेषज्ञों की राय लगातार एकत्र करता है, सामग्री को व्यवस्थित करता है और इसे यूक्रेनी में एक सुविधाजनक पोर्टल पर प्रदान करता है।
सामग्री वितरण के प्रति हमारा दृष्टिकोण बढ़ते दर्शकों को आकर्षित कर रहा है, और हमारे लिए ट्रैफ़िक का मुख्य स्रोत (कम से कम 80%) Google खोज इंजन है। 2023 की शुरुआत में, हमने Google के सशुल्क समाधान का उपयोग करना शुरू कर दिया - अनुवाद एपीआई, जिसकी बदौलत वे यूरोपीय संघ के देशों से 25% से अधिक यातायात आकर्षित करने में सक्षम हुए। हालाँकि, हमारा मुख्य ध्यान हमेशा लवपेट्स पोर्टल के यूक्रेनी-भाषा संस्करण के विकास पर रहा है और रहेगा।
इस धारणा के बावजूद कि ऐसी परियोजनाओं का भाग्य तय होता है और उनका अंत निकट होता है, हम अपनी क्षमताओं और लक्ष्यों में आश्वस्त हैं। लवपेट्स पोर्टल पर सामग्री की सोर्सिंग और प्रकाशन करते समय हमारी टीम उच्च मानकों का पालन करती है। हम यूक्रेनी भाषा में पालतू जानवरों के बारे में प्रासंगिक और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करने का प्रयास जारी रखते हैं, और इससे हमें अपने पालतू जानवरों के स्वास्थ्य और कल्याण के बारे में गुणवत्तापूर्ण जानकारी में रुचि रखने वाले दर्शकों को आकर्षित करने और बनाए रखने की अनुमति मिलती है।
आपको लवपेट्स फैन क्लब पर गुणवत्तापूर्ण सामग्री क्यों विकसित करनी चाहिए?
जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, अपना सूचनात्मक और शैक्षिक पोर्टल लवपेट्स बनाते समय, हमने अमेरिकी पोर्टल petMD पर ध्यान केंद्रित किया। और क्या आप जानते हैं कि यह पोर्टल क्यूरेटरशिप के अधीन है और संबंधित है चेवी, इंक। - प्लांटेशन, फ्लोरिडा (यूएसए) में स्थित पालतू भोजन और अन्य पालतू पशु उत्पादों का एक अमेरिकी ऑनलाइन स्टोर?
हम क्यों हैं? सब कुछ सरल है. पेटएमडी पालतू जानवरों की देखभाल करने वाले पेशेवरों के साथ काम करता है जो जानवरों के स्वास्थ्य और देखभाल के बारे में सबसे अधिक जानते हैं। यह पोर्टल घरेलू पशुओं के स्वास्थ्य से जुड़ी हर चीज़ से संबंधित है। उनका लक्ष्य पालतू जानवरों के स्वास्थ्य पर सबसे सटीक, विश्वसनीय और अद्यतित जानकारी प्रदान करना है ताकि पालतू जानवरों के मालिकों को पालतू जानवरों के पालन-पोषण में दैनिक उतार-चढ़ाव से निपटने में मदद मिल सके।
हमारा मुख्य लक्ष्य यूक्रेन में एक समान संसाधन बनाना है। इसी वजह से 2022 में एक अलग प्लेटफॉर्म लॉन्च किया गया लवपेट्स फैन क्लब. इस संसाधन पर, आप पालतू जानवरों के बारे में गुणवत्तापूर्ण सामग्री पंजीकृत और पोस्ट कर सकते हैं। हमारे पास पर्याप्त है सरल नियम, लेकिन सभी सामग्री सख्ती से नियंत्रित की जाती है। यह हमारी टीम को स्पैम और निम्न गुणवत्ता वाली सामग्री को फ़िल्टर करने में सक्षम बनाता है।
जैसा कि हमने इस लेख की शुरुआत में ही कहा था, खोज इंजनों में संभवतः बदलाव आएगा। इसका मतलब यह है कि आज भी यह सोचना ज़रूरी है कि विशेष रूप से उपयोगी और उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री कैसे बनाई जाए।
यह अकारण नहीं था कि हमने उल्लेख किया कि पेटीएम संसाधन अमेरिकी ऑनलाइन स्टोर चेवी का है। लेख में "पालतू जानवरों के बारे में यूक्रेनी भाषा की सामग्री के विकास में कौन महत्वपूर्ण योगदान दे सकता है?", हमने इस सवाल पर बात की कि यूक्रेन में पालतू पशु उत्पाद बेचने के क्षेत्र में बड़े ऑनलाइन स्टोरों के पास गुणवत्तापूर्ण सामग्री के विकास में निवेश करने के वित्तीय अवसर हैं, न कि विशेष रूप से अपने ऑनलाइन स्टोर के लिए एसईओ-उन्मुख सामग्री में। इसका एक उदाहरण ऑनलाइन स्टोर Chewy है। वे एक उच्च-गुणवत्ता और उपयोगी पालतू पशु देखभाल पोर्टल विकसित कर रहे हैं।
यह समझते हुए कि इसकी लागत कितनी है और किस निवेश की आवश्यकता है, हम पालतू जानवरों के बारे में गुणवत्तापूर्ण सामग्री प्रकाशित करने के लिए एक विश्वसनीय ऑनलाइन मंच प्रदान करते हैं। और यह सब निःशुल्क है. एक तार्किक प्रश्न उठता है कि हमारा लाभ क्या है? सब कुछ तार्किक है - हमें विशेष रूप से उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री की आवश्यकता है। इस प्रकार, न्यूनतम लागत के साथ पारस्परिक रूप से लाभकारी सहयोग के लिए धन्यवाद, आप और मैं जानवरों के बारे में गुणवत्तापूर्ण यूक्रेनी भाषा की सामग्री के विकास में महत्वपूर्ण योगदान देंगे। क्योंकि यह वह सामग्री है जो ईईएटी की आवश्यकताओं को पूरा करती है जो भविष्य में प्रासंगिक होगी।
निष्कर्ष के बजाय
खोज इंजनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता आज पहले से ही एक वास्तविकता है। जबकि खोज इंजन अपने टूल का परीक्षण और सुधार करना जारी रखते हैं, एसईओ को अपने स्वयं के प्रयोग करने का अवसर दिया जाता है। उनमें से कुछ अपनी सामग्री रणनीतियों को संशोधित कर सकते हैं, जबकि अन्य लाभप्रद स्थिति में हो सकते हैं, उपलब्ध सस्ते ट्रैफ़िक का लाभ उठा सकते हैं या पहले से ही परिचित टूल के लिए नए उपयोग के मामले विकसित कर सकते हैं। इस समय का अर्थ है खोज इंजन अनुकूलन में सफल होने के लिए कुछ नया करने और नए तरीके खोजने के अवसर।
दूसरी ओर, यह स्पष्ट है कि यदि आप "लंबा गेम खेलने" की योजना बना रहे हैं, तो आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री पर भरोसा नहीं करना चाहिए, और आपको ट्रैफ़िक को आकर्षित करने के लिए संसाधन के आंतरिक अनुकूलन पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित नहीं करना चाहिए। खोज इंजन. जहां विकास में संलग्न होना अधिक समझदारी है उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (UGC) і गुणवत्तापूर्ण अतिथि पोस्टिंग. अपनी ओर से, हम लवपेट्स फैन क्लब के रूप में एक किफायती उपकरण प्रदान करते हैं।
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